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Enregistrement W1985247062 · doi:10.1097/01.pep.0000145910.38982.b5

Changes in Performance over Time on the Bayley Scales of Infant Development II When Administered to Infants at High Risk of Developmental Disabilities

2004· article· en· W1985247062 sur OpenAlexaff
Karen Koseck, Susan R. Harris

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensThames Valley Children's CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayley Scales of Infant DevelopmentPediatricsMotor skillMedicineCognitionChild developmentCognitive developmentEffects of sleep deprivation on cognitive performanceInfant developmentGross motor skillPsychologyPsychomotor learningDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: The purpose of this study was to analyze changes in performance over time on the Bayley Scales of Infant Development II (BSID-II) in a sample of infants at high risk of developmental disabilities. Methods: Cognitive and motor performance of 53 infants, 34 with prenatal drug exposure (DE group) and 19 with perinatal medical concerns (PMC group), was measured at under one year of age (mean = 6.99 months) and again at 17–22 months of age (mean = 18.24 months). Changes in performance on both the Mental and Motor Scales over time were analyzed. Results: Over time, cognitive performance decreased for both groups (p < 0.05). Rate of change in motor performance increased for the PMC group and decreased for the DE group (p < 0.01). Conclusions: Developmental changes over time should be studied separately for infants prenatally exposed to drugs and infants with perinatal medical concerns. Longer term follow-up with several repeat assessments would be desirable. The authors demonstrate that developmental change in infants at high risk for developmental disabilities differs among those exposed to drugs prenatally when compared to those with perinatal medical conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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