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Enregistrement W1985265438 · doi:10.1093/nar/gku1390

DNA-mediated cooperativity facilitates the co-selection of cryptic enhancer sequences by SOX2 and PAX6 transcription factors

2015· article· en· W1985265438 sur OpenAlexaff
Kamesh Narasimhan, Shubhadra Pillay, Yong-Heng Huang, Sriram Jayabal, Barath Udayasuryan, Veeramohan Veerapandian, Prasanna R. Kolatkar, Vlad Cojocaru, Konstantin Pervushin, Ralf Jauch

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCooperativityEnhancerDNAGeneticsTranscription factorTranscription (linguistics)PAX6Computational biologyCooperative bindingGeneBinding site

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sox2 and Pax6 are transcription factors that direct cell fate decision during neurogenesis, yet the mechanism behind how they cooperate on enhancer DNA elements and regulate gene expression is unclear. By systematically interrogating Sox2 and Pax6 interaction on minimal enhancer elements, we found that cooperative DNA recognition relies on combinatorial nucleotide switches and precisely spaced, but cryptic composite DNA motifs. Surprisingly, all tested Sox and Pax paralogs have the capacity to cooperate on such enhancer elements. NMR and molecular modeling reveal very few direct protein-protein interactions between Sox2 and Pax6, suggesting that cooperative binding is mediated by allosteric interactions propagating through DNA structure. Furthermore, we detected and validated several novel sites in the human genome targeted cooperatively by Sox2 and Pax6. Collectively, we demonstrate that Sox-Pax partnerships have the potential to substantially alter DNA target specificities and likely enable the pleiotropic and context-specific action of these cell-lineage specifiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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