APORTES TEÓRICO-METODOLÓGICOS PARA EL ESTUDIO DE LA PRODUCCIÓN SOCIAL DE SENTIDO A TRAVÉS DEL ANÁLISIS DEL DISCURSO PRESIDENCIAL
Notice bibliographique
Résumé
Este artículo presenta un enfoque teórico-metodológico para el estudio de las significaciones políticas. Se apunta a contribuir a la reflexión acerca del papel del discurso presidencial en la construcción de una hegemonía ideológica y a aportar resultados empíricos sobre la palabra política en la Argentina. En la perspectiva de este trabajo, el análisis de las frecuencias léxicas constituye una puerta de acceso a la producción de significaciones, pues permite observar regularidades, desvíos y correlaciones en la manera en que las palabras y los enunciados se distribuyen en el flujo discursivo. En la primera sección del artículo, se examinan algunos fundamentos teóricos y metodológicos del estudio del discurso presidencial. En la segunda sección, se describe el enfoque sistemático y extensivo para el análisis textual, utilizando como ejemplo un conjunto de discursos presidenciales provenientes de varios países de América latina. En la tercera sección, se efectúa un análisis informático del lenguaje del actual presidente argentino, Néstor Kirchner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».