APORTES TEÓRICO-METODOLÓGICOS PARA EL ESTUDIO DE LA PRODUCCIÓN SOCIAL DE SENTIDO A TRAVÉS DEL ANÁLISIS DEL DISCURSO PRESIDENCIAL
Bibliographic record
Abstract
Este artículo presenta un enfoque teórico-metodológico para el estudio de las significaciones políticas. Se apunta a contribuir a la reflexión acerca del papel del discurso presidencial en la construcción de una hegemonía ideológica y a aportar resultados empíricos sobre la palabra política en la Argentina. En la perspectiva de este trabajo, el análisis de las frecuencias léxicas constituye una puerta de acceso a la producción de significaciones, pues permite observar regularidades, desvíos y correlaciones en la manera en que las palabras y los enunciados se distribuyen en el flujo discursivo. En la primera sección del artículo, se examinan algunos fundamentos teóricos y metodológicos del estudio del discurso presidencial. En la segunda sección, se describe el enfoque sistemático y extensivo para el análisis textual, utilizando como ejemplo un conjunto de discursos presidenciales provenientes de varios países de América latina. En la tercera sección, se efectúa un análisis informático del lenguaje del actual presidente argentino, Néstor Kirchner.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".