Modeling in Situ Performance of Cement-Stabilized Granular Base Layers of Urban Roads
Notice bibliographique
Résumé
This study used a three-dimensional nonlinear orthotropic computational road model to measure the performance of reclaimed and recycled portland cement concrete (PCC) aggregates and reclaimed asphalt pavement (RAP) aggregates stabilized with cement as a base layer in a typical local road structure in the city of Saskatoon, Saskatchewan, Canada. The pavement structure was composed of 45-mm hot-mix asphalt concrete on a 225-mm granular base built directly over an in situ subgrade. The cross section was analyzed with a conventional granular base layer as a baseline and PCC and RAP base layers with 2% cement stabilization. The cement-stabilized PCC and RAP base layers showed improved shear strain and horizontal strain behavior when compared with the conventional granular base layer (which was not cement stabilized). This improvement con-firmed that cement stabilization of reclaimed PCC and RAP materials provided an enhanced primary response. This study demonstrated that typical thin Saskatoon pavement structures were highly dependent on the constitutive properties of base layer material. Stabilizing the PCC and RAP base layers with 2% cement reduced the maximum shear strains at the edge of the pavement structure by 12% and 25%, respectively, compared with the unstabilized conventional granular base layer. It was believed that the increased fracture and cohesion of the residual cementitious materials inherent to recycled granular base, as well as the cementitious binder added, improved structural performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».