Solid‐state polymerization of poly(ethylene terephthalate): Effect of organoclay concentration
Notice bibliographique
Résumé
Poly(ethylene terephthalate) (PET)/Cloisite 30B (C30B) nanocomposites of different organoclay concentrations were prepared using a water‐assisted extrusion process. The reduction of the molecular weight ( M w ) of the PET matrix, caused by hydrolysis during water‐assisted extrusion, was compensated by subsequent solid‐state polymerization (SSP). Viscometry, titration, rheological, and dynamic scanning calorimetry measurements were used to analyze the samples from SSP. The weight‐average molecular weight ( M w ) of PET increased significantly through SSP. PET nanocomposites exhibited solid‐like rheological behavior, and the complex viscosity at high frequencies was scaled with the M w of PET. The Maron–Pierce model was used to evaluate the M w of PET in the nanocomposites before and after SSP. It was found that the extent and the rate of the SSP reaction in nanocomposites were lower than those for the neat PETs, due to the barrier effect of clay platelets. Consequently, the SSP rate of PET increased with decreasing particle size for the neat PET and PET nanocomposites. The effect of the M w of PET on the crystallization temperature, crystallinity, and the half‐time, t ½ , of nonisothermal crystallization was also investigated. With increasing M w of PET, t ½ increased, whereas T c and X c decreased. POLYM. ENG. SCI., 54:2925–2937, 2014. © 2014 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».