What Invasive Species Reveal about the Rate and Form of Contemporary Phenotypic Change in Nature
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasions are opportunities to gain insight into fundamental evolutionary questions, because reproductive isolation and sudden alterations in selection pressures are likely to lead to rapid evolutionary change. Here I investigate the role played by invasive species in revealing the rate and form of contemporary phenotypic change in wild populations by expanding a database of more than 5,500 rates of phenotypic change from 90 species of plants and animals. Invasive species are frequently used as model organisms and thus contribute disproportionately to available rates of phenotypic change. However, the preponderance of these rates is the consequence of extensive study in a small number of species. I found mixed evidence to support the hypothesis that phenotypic change is associated with time depending on the metric of choice (i.e., darwins or haldanes). Insights from both invasive and native species provide evidence for abrupt phenotypic change and suggest that the environment plays a potentially important role in driving trait change in wild populations, although the environmental influence on the observed trajectories remains unclear. Thus, future work should continue to seek an understanding of the mechanistic underpinnings--both genetic and environmental--of how phenotypic variation allows populations to adapt to rapidly changing global environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».