A natural bias for basic-level object categorizations
Notice bibliographique
Résumé
People can categorize the same object at different levels of abstraction (i.e., superordinate, basic, and subordinate). Of these, there is a bias to the basic level. However, the origin of the bias to the basic level remains unsettled. For categorization researchers, the bias is due to the organization of categories in memory producing faster access to the basic level (Murphy, 1991). For recognition researchers the bias arises because the visual system primarily extracts parts, and these parts are utilized to represent categories at the basic level in memory (Biederman, 1987). Here, we test a third alternative: A basic-level bias could naturally arise from a bias on the distribution of perceptually available visual cues. Namely, basic-level categorizations could be invariant to scale, whereas subordinate categorizations could depend on scale. In Experiment 1, 20 observers learned 2 exemplars of 8 species of 3D rendered, shaded animals varying in size (6 sizes spanning 12, 6, 3, 1.5, .75, .38 deg of visual angle on the screen). In a verification task, an animal name (either subordinate or basic) was followed by a low-contrast version of the animals with a level of Gaussian additive white noise adjusted to maintain performance at 75% correct. Computations of d′ for each size revealed basic and subordinate slope differences: d′ slopes for the basic-level rose quickly to reach ceiling levels, indicating a relative independence to scale, whereas subordinate-level slopes rose slowly, never reaching ceiling, indicating a dependence on scale. To assign this difference in performance to specific scale cues, we adapted Bubbles (Gosselin and Schyns, 2001) to randomly destroy the phase information of a 2D Fourier Transform of the animal stimuli whilst keep the contrast energy constant. The resulting profile of the use of scale information reveals the expected bias for fine scale cues at the subordinate level in contrast to the basic level which is scale invariant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».