Predicting curriculum and test performance at age 11 years from pupil background, baseline skills and phonological awareness at age 5 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phonological awareness tests are amongst the best predictors of literacy and predict outcomes of Key Stage 1 assessment of the National Curriculum in England at age 7. However, it is unknown whether their ability to predict National Curricular outcomes extends to Key Stage 2 assessments given at age 11, or also whether the predictive power of such tests is independent of letter-knowledge. We explored the unique predictive validity of phonological awareness and early literacy measures, and other pupil background measures taken at age 5 in the prediction of English, Maths, and Science performance at age 11. METHOD: Three hundred and eighty-two children from 21 primary schools in one Local Educational Authority were assessed at age 5 and followed to age 11 (Key Stage 2 assessment). Teaching assistants (TAs) administered phonological awareness tasks and early literacy measures. Baseline and Key Stage 2 performance measures were collected by teachers. RESULTS: Phonological awareness was a significant unique predictor of all nine outcome measures after baseline assessment and pupil background measures were first controlled in regression analyses, and continued to be a significant predictor of reading, maths, and science performance, and teacher assessments after early literacy skill and letter-knowledge was controlled. Gender predicted performance in writing, the English test, and English teacher assessment, with girls outperforming boys. CONCLUSIONS: Phonological awareness is a unique predictor of general curricular attainment independent of pupil background, early reading ability and letter-knowledge. Practically, screening of phonological awareness and basic reading skills by school staff in year 1 significantly enhances the capacity of schools to predict curricular outcomes in year 6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».