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Enregistrement W1985670005 · doi:10.1167/11.11.1241

Working memory representations of visual motion direction are encoded in the firing patterns of neurons in dorsolateral prefrontal cortex, but not in area MT

2011· article· en· W1985670005 sur OpenAlexaff
D. Mendoza, Julio Martínez-Trujillo

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking memoryNeuroscienceDorsolateral prefrontal cortexPsychologyReceptive fieldVisual cortexStimulus (psychology)Prefrontal cortexVisual memoryCognitionCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is thought that primate dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) neurons play a role in the maintenance of visual information in working memory (Goldman-Rakic, 1995). It has been recently suggested that this process also involves the recruitment of neurons in early visual cortex that are selective for the stimulus features to be remembered. Supporting this hypothesis, recent fMRI studies have reported that the contents of visual working memory can be decoded from patterns of BOLD signals in visual areas (Harrison and Tong, 2009). However, because fMRI does not directly measure the neurons' spiking activity, it remains controversial whether this effect is attributable to variations in the firing patterns of neurons, or in the amplitude of other signals such as local field potentials. Here, we investigate this issue by recording the spiking activity of single neurons simultaneously from the dlPFC (n = 53) and early visual area MT (n = 33) of two rhesus monkeys during a working memory task requiring them to remember the motion direction of a sample random dot pattern and match it to the direction of one of two test patterns serially presented inside the neurons' receptive field. During the memory period, the activity of most dlPFC remained above or below baseline, and approximately 1/6 of the neurons showed sustained tuning to the remembered direction. In all of the recorded MT neurons, activity remained at baseline levels and direction tuning was not present throughout the memory period. Our results show that working memory representations of motion direction are encoded in the firing patterns of neurons in dlPFC but not in MT. They further suggest that the reported patterns of BOLD activation in visual cortex reflecting the contents of working memory may originate from changes in other signals such as local field potentials rather than spiking activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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