MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985693101 · doi:10.5539/ijb.v1n1p71

Study of Bioassay the Allelopathical Effect of Neem (Azadirachta indica) n-hexane, Acetone and Water-soluble Extracts on Six Weeds

2009· article· en· W1985693101 sur OpenAlexvenueno aff
Z. Y. Ashrafi, Sedigheh Sadeghi, H. Alizade, H R Rahimian Mashhadi, Ebrahim R. Mohamadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllelopathyAzadirachtaAcetoneBioassayBotanyShootBiologyHorticultureGerminationChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Azadirachta indica, or Neem Tree, is an evergreen tree native to Southeast Asia. All parts of the tree have been usedmedicinally for centuries. The allelopathic potential of extracts of Azadirachta indica L., which is one of the mostdominant weeds in tropical regions of South-west Asia, was investigated under laboratory conditions. The n-hexanesoluble,acetone-soluble and water-soluble fractions obtained from the acetone extract of A. indica shoots inhibited thegermination and the growth of roots and shoots of six test plant species. The inhibitory activity of the water-solublefraction was greatest, followed by that of the n-hexane-soluble and acetone-soluble fractions in all bioassays.Significant reductions in the germination and growth of the roots and hypocotyls were observed as the extractconcentration increased. The concentration-dependent responses of the test plants to the fractions suggested that allthree fractions might contain allelochemicals, but that the greatest potential was in the water-soluble fraction. Theseresults indicate that A. indica may produce potent allelochemicals, which should be investigated further in thelaboratory and the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of BiologyMême sujetAllelopathy and phytotoxic interactionsTravaux en français237 207