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Enregistrement W1985713600 · doi:10.1126/stke.12pe2

Notch and Integrin Affinity: A Sticky Situation

2008· review· en· W1985713600 sur OpenAlexaff
Aly Karsan

Notice bibliographique

RevueScience Signaling · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNotch signaling pathwayCell biologyNotch proteinsIntegrinHes3 signaling axisVitronectinBiologyHairlessSignal transductionCell fate determinationEffectorCell adhesionCellFibronectinExtracellular matrixTranscription factorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Notch pathway is a conserved signal transduction system that mediates intercellular signaling to regulate cell fate decisions in various tissues. Dysregulation of Notch activity results in various disorders, including cardiovascular diseases and cancer. Notch regulates cell fate through a number of mechanisms that include control of cell proliferation, survival, migration, and differentiation. Notch activation increases vascular endothelial cell adhesion through the enhancement of beta(1) integrin affinity for fibronectin, collagens I and IV, and vitronectin without altering the abundance of beta(1) integrin at the cell surface. A study now suggests that this Notch-dependent increase in beta(1) integrin affinity occurs through the activation of the small guanosine triphosphate (GTP)-binding protein, R-Ras. It is proposed that Notch-dependent activation of R-Ras reverses H-Ras-mediated suppression of integrin affinity. Activation of R-Ras by Notch may be triggered by a noncanonical CSL (CBF1 or RBP-Jkappa in vertebrates, Suppressor of Hairless in Drosophila, Lag-1 in Caenorhabditis elegans)-independent pathway. Because R-Ras is selectively distributed in vascular cells, these findings are of particular importance in understanding the effector functions of Notch in the vascular system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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