Broadly tunable high-energy spectrally focused CARS microscopy with chemical specificity and high resolution for biological samples
Notice bibliographique
Résumé
The current trend in laser sources for Coherent Anti-Stokes Raman Scattering (CARS) microscopy consists of picosecond optical parametric oscillators (OPO)s and femtosecond-pumped fiber supercontinuum sources. While both methods are proven CARS performers, restricted wavelength tuning range and low power limit the Raman lines and types of samples that may be practically interrogated. To address these limitations, we present a novel, highly tunable spectrally focused femtosecond Optical Parametric Amplifier (OPA) and microscope system optimized for CARS microscopy. The laser source consists of an amplified ytterbium fiber laser driving a pair of OPAs producing two outputs that produce tunable femtosecond pulses from 650 to 1300nm. Each OPA may be tuned independently of the other over its entire range, allowing the addressing of any arbitrary wavenumber from 0 to 7700 cm-1. Additionally, the complete freedom of tuning allows one beam to be set at the optimal wavelength for a complementary technique, such as twophoton fluorescence or second harmonic, while the second beam is then tuned to the desired wavenumber difference for CARS. The femtosecond pulses are chirped out to the picosecond regime, reducing non-resonant background and providing improved spectral resolution. Typically, OPA systems are limited to kHz repetition rates, making them impractical for imaging applications. In contrast, our OPA system is driven at 1 MHz, providing a sufficient pulse rate for high-resolution imaging at rates of 1-2 frames per second. The 1 MHz rate preserves good pulse energy while reducing average power, thus limiting sample photo damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».