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Enregistrement W1985779248 · doi:10.1371/journal.ppat.1000474

MARCO, TLR2, and CD14 Are Required for Macrophage Cytokine Responses to Mycobacterial Trehalose Dimycolate and Mycobacterium tuberculosis

2009· article· en· W1985779248 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchWellcome TrustHarvard University
Mots-clésMycobacterium tuberculosisMicrobiologyTLR2TuberculosisMacrophageCD14TrehaloseCytokineImmunologyBiologyMedicineImmune systemInnate immune systemPathologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtually all of the elements of Mycobacterium tuberculosis (Mtb) pathogenesis, including pro-inflammatory cytokine production, granuloma formation, cachexia, and mortality, can be induced by its predominant cell wall glycolipid, trehalose 6,6'-dimycolate (TDM/cord factor). TDM mediates these potent inflammatory responses via interactions with macrophages both in vitro and in vivo in a myeloid differentiation factor 88 (MyD88)-dependent manner via phosphorylation of the mitogen activated protein kinases (MAPKs), implying involvement of toll-like receptors (TLRs). However, specific TLRs or binding receptors for TDM have yet to be identified. Herein, we demonstrate that the macrophage receptor with collagenous structure (MARCO), a class A scavenger receptor, is utilized preferentially to "tether" TDM to the macrophage and to activate the TLR2 signaling pathway. TDM-induced signaling, as measured by a nuclear factor-kappa B (NF-kappaB)-luciferase reporter assay, required MARCO in addition to TLR2 and CD14. MARCO was used preferentially over the highly homologous scavenger receptor class A (SRA), which required TLR2 and TLR4, as well as their respective accessory molecules, in order for a slight increase in NF-kappaB signaling to occur. Consistent with these observations, macrophages from MARCO(-/-) or MARCO(-/-)SRA(-/-) mice are defective in activation of extracellular signal-related kinase 1/2 (ERK1/2) and subsequent pro-inflammatory cytokine production in response to TDM. These results show that MARCO-expressing macrophages secrete pro-inflammatory cytokines in response to TDM by cooperation between MARCO and TLR2/CD14, whereas other macrophage subtypes (e.g. bone marrow-derived) may rely somewhat less effectively on SRA, TLR2/CD14, and TLR4/MD2. Macrophages from MARCO(-/-) mice also produce markedly lower levels of pro-inflammatory cytokines in response to infection with virulent Mtb. These observations identify the scavenger receptors as essential binding receptors for TDM, explain the differential response to TDM of various macrophage populations, which differ in their expression of the scavenger receptors, and identify MARCO as a novel component required for TLR signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle