High‐frequency radar cross‐sections of swell‐contaminated seas for a pulsed waveform
Notice bibliographique
Résumé
The first‐ and second‐order monostatic cross‐sections of swell‐contaminated seas for high‐frequency ground wave pulsed radar operation are derived from the fundamental electric field equations. In this case, the ocean surface, a mixture of both swell and wind wave components, is first represented with a Fourier series. In one of the two approaches used, the total Fourier coefficient is expanded as a linear sum of the contribution from swell and wind waves without considering the possible interaction between the two regimes; whereas in a second, more general situation, the analysis includes coupling effects between the wind waves and swell. Then, the corresponding electric fields received from the swell‐contaminated sea surface are obtained. A Fourier transform of the autocorrelation of the electric fields gives the Doppler power spectral density (PSD), and a comparison between this PSD and monostatic radar range equation yields the radar cross‐sections. Simulation shows that the assumption incorporating the coupling effects leads to results that better agree with historical field observations. Overall, the model proposed here not only lays a solid foundation for the development of future swell inversion algorithms, but also reveals the existence of non‐linear energy transfer between swell and wind waves from a new perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».