Characteristics of time-domain optical coherence tomography profiles generated from blood–saline mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Time-domain optical coherence tomography (OCT) employing a 1300 nm broadband source is used to study flowing blood-saline mixtures with blood concentration ranging from 20% to 100%. The study emphasizes the characteristics of the recorded OCT signal and its connection with the properties of the corresponding fluids. There are three regions with distinct properties along the compounded OCT profiles showing the signal dependence on depth. The recorded OCT signal increases for the first 80 microm into the fluid. The flow characteristics of the solution and the average spatial orientation of the blood cells can be extracted from this region of the OCT profile. In the second region, the OCT signal decreases with depth into the sample. An admixture of quasi-ballistic light detected after a single reflection and light recorded after undergoing multiple-scattering interactions with blood cells contributes to the signal recorded in this region. As a consequence, the attenuation of OCT signal with depth into the sample shows a weak dependence on the concentration of blood over this region. The third region starts at a depth of approximately 0.6 mm within all the studied blood-saline mixtures. OCT signal recorded from this region is dominated by light detected after multiple-scattering interactions with blood cells. This region of the OCT profile is characterized by a reduced rate of attenuation with depth compared to the rate recorded along the second region of the compounded profile. A geometrical method is used to estimate the contribution from multiple-scattered light to the OCT signal. The multiple-scattered component shows a parabolic dependence on blood concentration with a maximum contribution at a blood concentration of 55%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».