Generic Architecture for a Self-Powered Smart Sensor Interface in Avionic Application
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a universal architecture for a reliable self-powered Smart Sensor Interface (SSI) in avionic applications. The SSI module consists of data acquisition and signal excitation paths. The power recovery unit harvests energy from data field bus to power up the SSI module entirely. Using integrated CMOS technologies, the interface is flexible and configurable to be integrated with and fully controlled by Transducer Interface Module (TIM) introduced in IEEE1451 standard. Employing data converters within the signal paths makes the SSI well suited for full digital control over specifications of the excitation signal and data processing algorithms. The interface can be used along with various types of position sensors including legacy R/LVDT, MEMS-based and optical ones. The analog parts of the SSI are implemented using IBM 0.13 μm CMOS process while its digital modules are realized in FPGAs. The Power Conversion Chain (PCC) of the SSI is also presented and its complex components are modeled in Verilog-A using a top-down modeling approach. The models make it possible to study over power transfer and distribution throughout the SSI. Simulation results prove that the proposed power recovery scheme could procure and deliver significant amount of power to SSI which makes the structure self-powered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».