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Enregistrement W1985966469 · doi:10.1063/1.4893726

Probing the transition from an uncoupled to a strong near-field coupled regime between bright and dark mode resonators in metasurfaces

2014· article· en· W1985966469 sur OpenAlexaff
Ranjan Singh, Ibraheem Al‐Naib, Dibakar Roy Chowdhury, Longqing Cong, Carsten Rockstuhl, Weili Zhang

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorPhysicsMetamaterialElectromagnetically induced transparencyCoupling (piping)Lasing thresholdPlasmonResonance (particle physics)Split-ring resonatorWavelengthTerahertz radiationOpticsOptoelectronicsMaterials scienceAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coupling of multiple plasmonic resonators that sustain bright or dark modes provide intriguing spectral signatures. However, probing the onset of coupling effects while engaging the resonators with an increasing proximity has not yet been studied experimentally in detail. Nevertheless, this is of utmost importance to bridge the phenomenological understanding with the peculiarities of real-world-samples. Here, we take advantage of the ability to control spatial dimensions of THz metasurfaces deep in the sub-wavelength domain to study different regimes that occur while coupling split-ring-resonators that sustain a bright and a dark mode with increasing strength. We identify the length scales at which the resonators are uncoupled and then enter the regimes of weak, moderate, and strong coupling. It is shown that a strong coupling takes place only at distances smaller than one hundredth of the resonance wavelength. Understanding the features that emerge from such hybridization is important to take advantage of fundamental effects in metamaterials such as classical analogs of electromagnetically induced transparency, lasing spaser, near-field manipulation, and sensing with dark mode resonances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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