Electrical Conductivity of a Failed Septic System Soil Absorption Field
Notice bibliographique
Résumé
Locating existing septic systems and determining the extent of soil contamination after septic system failure can be destructive, time consuming, and a nuisance to homeowners. The objective of this study was to determine the effectiveness of noninvasive electromagnetic induction (EMI) for locating a failed septic system in fine‐textured glacial‐till‐derived soils. Components of a failed septic system were located with a push probe, georeferenced with a theodolite, and surveyed with a dual receiver EMI sensor (DUALEM‐2) in December 2001 (wet soil moisture condition) and July 2002 (dry soil moisture condition). Three transects located perpendicular to the soil absorption field trenches were sampled to a depth of 1.2 m and used to ground reference the EMI survey. Near‐surface (1‐m depth) apparent conductivity (EC a ) was significantly correlated to unweighted average electrical conductivity from soil saturated paste extracts (EC sat ; r = 0.79). The EC a below the soil absorption field was higher than the surrounding native soil under both dry and wet soil moisture conditions. Individual soil absorption trenches had a higher EC a than background EC a under both soil moisture conditions. A higher EC a pattern that was apparent in December 2001 associated with discharge of wastewater at shallow depths was not evident in July 2002 after the system had been abandoned for 6 mo. While more research is warranted, results from this study suggest that electromagnetic induction is a promising technique to identify the location of septic system components, failed septic systems, and their associated effluent plumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».