The Rim101p/PacC Pathway and Alkaline pH Regulate Pattern Formation in Yeast Colonies
Notice bibliographique
Résumé
Multicellular organisms utilize cell-to-cell signals to build patterns of cell types within embryos, but the ability of fungi to form organized communities has been largely unexplored. Here we report that colonies of the yeast Saccharomyces cerevisiae formed sharply divided layers of sporulating and nonsporulating cells. Sporulation initiated in the colony's interior, and this region expanded upward as the colony matured. Two key activators of sporulation, IME1 and IME2, were initially transcribed in overlapping regions of the colony, and this overlap corresponded to the initial sporulation region. The development of colony sporulation patterns depended on cell-to-cell signals, as demonstrated by chimeric colonies, which contain a mixture of two strains. One such signal is alkaline pH, mediated through the Rim101p/PacC pathway. Meiotic-arrest mutants that increased alkali production stimulated expression of an early meiotic gene in neighboring cells, whereas a mutant that decreased alkali production (cit1Delta) decreased this expression. Addition of alkali to colonies accelerated the expansion of the interior region of sporulation, whereas inactivation of the Rim101p pathway inhibited this expansion. Thus, the Rim101 pathway mediates colony patterning by responding to cell-to-cell pH signals. Cell-to-cell signals coupled with nutrient gradients may allow efficient spore formation and spore dispersal in natural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».