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Enregistrement W1985992655 · doi:10.1115/detc2014-34283

A Low Voltage Electrostatic Micro Actuator for Large Out-of-Plane Displacement

2014· article· en· W1985992655 sur OpenAlexafffund
Shahrzad Towfighian, Siyuan He, Ridha Ben Mrad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésActuatorVoltageDisplacement (psychology)Rotation (mathematics)PlanarStiffnessRotary actuatorLens (geology)OpticsAcousticsElectrical engineeringEngineeringPhysicsComputer scienceStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An electrostatic actuator is designed to move a 1 mm mirror, 58 μm out of plane at 25 volts. Large out-of-plane displacement is obtained from repulsive forces generated on four sets of comb drive fingers attached to the mirror plate in the middle. The proposed actuator is a customized design of a previous study for low voltage applications. The static modeling of the actuator was performed using a coupled-field finite element model of the actuator, including mechanical and electrical domains. Low voltage operation is achieved by decreasing the finger width and the lateral spacing, which increased the generated repulsive force at a specified voltage in a unit cell of the actuator. Decreasing the lateral spacing also enabled increasing the number of fingers, which could increase the repulsive-force, and consequently the torque and the rotation angles when the vertical gap between moving and fixed fingers is small. However, the redesigned actuator has a lower stiffness compared to the previous design. The actuator is optimized for auto-focusing applications in cell phone cameras that require voltages below 30 Volts for user safety. In the intended auto-focusing module, the actuators do not carry the lens and auto-focusing is obtained by moving the mirror attached to the actuators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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