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Enregistrement W1986007275 · doi:10.1017/s1461145705005389

Combined analysis of 635 patients confirms an age-related association of the serotonin 2A receptor gene with tardive dyskinesia and specificity for the non-orofacial subtype

2005· review· en· W1986007275 sur OpenAlexaff
Bernard Lerer, Ronnen H. Segman, Ene‐Choo Tan, Vincenzo S. Basile, Roberto Cavallaro, H.N. Aschauer, Rael D. Strous, Siow-Ann Chong, Uriel Heresco‐Levy, M. Verga, Joachim Scharfetter, Herbert Y. Meltzer, James L. Kennedy, Fabìo Macciardi

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHadassah Medical OrganizationNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésTardive dyskinesiaOdds ratioSchizoaffective disorderConfoundingInternal medicineGenotypeMedicineDyskinesiaSchizophrenia (object-oriented programming)PopulationPsychologyPsychiatryPsychosisGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tardive dyskinesia (TD) is an important limiting factor in the use of typical antipsychotic drugs. Genetic variability in the serotonin 2A (5-HT(2A)) receptor may influence risk for TD but the results of prior studies are not confirmatory. The objective of this study was to determine association of T102C and His452Tyr polymorphisms in the 5-HT(2A) receptor gene (HTR(2A)) with TD in a large, multicentre patient sample. The design employed case-control analysis controlling for possible confounders using pooled, original data from published and available unpublished samples and employing logistic regression, analysis of variance and meta-analysis. The study sample consisted of 635 patients with schizophrenia or schizoaffective disorder (256 with TD and 379 without TD) drawn from five research centres, divided into six groups based on population origin. The main outcome measure was association of a categorical diagnosis of TD based on the Research Diagnostic Criteria for TD with HTR(2A) T102C and His452Tyr genotypes and haplotypes. The findings indicate significant association of TD with HTR(2A) T102C genotype (p=0.002) over and above the effect of population group, also when controlling for age and gender (p=0.0008), but not with His452Tyr genotype. The T102C genotype was significantly associated with TD in older (>median age 47 yr, p=0.002) but not younger patients and in patients with non-orofacial (limb-truncal) (p=0.001) but not orofacial TD. By meta-analysis the Mantel-Haenszel (M-H) pooled odds ratio (OR) across all the available data was 1.64. A T102C-His452Tyr haplotype was significantly associated with TD (p=0.0008). These findings confirm that genetic variability in HTR(2A) contributes a small but significant degree of risk for the expression of TD, particularly in older patients and specifically for the non-orofacial (limb-truncal) type. Together with other genetic variants associated with TD the findings could be used to assess risk in patients who are candidates for treatment with typical antipsychotic medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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