Erythema multiforme, Stevens–Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis: a comparative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human erythema multiforme (EM) and Stevens-Johnson syndrome/toxic epidermal necrolysis (SJS/TEN) are separate conditions. There is no consensus on classification criteria for the eponymous diseases in animals. RESULTS: Animal EM is very different from 90% of human EM, which is herpes virus associated (HAEM). Animals lack acrally distributed, typical raised targets. Unlike canine parvovirus 'EM', HAEM is not an active infection. Animal EM is often attributed to drugs, but this is rarely proved. Conversely, human and animal SJS/TEN are almost identical, life-threatening disorders of epidermal necrosis and detachment, typically triggered by drugs (occasionally by infectious agents). Both EM and SJS/TEN are mediated by cytotoxic lymphocyte responses against altered keratinocytes (infectious agents or drugs). Apoptosis results from direct cytotoxicity or through soluble mediators, namely Fas ligand, granzymes, perforin and granulysin. Diagnosis in humans is clinicopathological, with emphasis on clinical lesions; histopathology confirms the pathological process as interface (cytotoxic) dermatitis. Human EM is self-limiting; only recurrent and rare persistent cases require antiviral/immunosuppressive therapies. Drug-induced EM responds to drug withdrawal. Idiopathic canine EM (>40%) is usually chronic, refractory to treatment and may represent heterogeneous conditions. Early identification and removal of the causative drug and high-quality supportive care are critical in SJS/TEN. Mortality rate is nevertheless high. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: (1) Histopathological lesions do not reliably differentiate EM, SJS and TEN. (2) A multicentre study to develop a consensus set of clinical criteria for EM and SJS/TEN in animals is overdue. (3) No adjunctive therapies, including intravenous immunoglobulin and ciclosporin, have met evidence-based standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».