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Enregistrement W1986069751 · doi:10.1021/es503936u

Polyhalogenated Carbazoles in Sediments of Lake Michigan: A New Discovery

2014· article· en· W1986069751 sur OpenAlexaff
Jiehong Guo, Da Chen, Dave Potter, Karl J. Rockne, Neil C. Sturchio, John P. Giesy, An Li

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésBromineChemistryChlorineEnvironmental chemistrySedimentHalogenPolybrominated diphenyl ethersMass spectrometryMass spectrumGas chromatographyElectron ionizationElectron capture detectorIonizationOrganic chemistryChromatographyIonGeologyAlkylPollutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously unknown halogenated compounds were detected during the analysis of halogenated flame retardants in two sediment cores collected from Lake Michigan. Gas chromatography coupled with high- or low-resolution mass spectrometry (MS) was used to determine the chemical structures for a total of 15 novel polyhalogenated carbazoles (PHCs) with the general molecular formula C12H9-x-y-zNClxBryIz. On the basis of the mass spectra generated by electron impact (EI) and electron capture negative ionization (ECNI) MS, eight PHCs were tentatively identified as polybrominated carbazoles, while the others were mixed halogenated carbazoles containing, in addition to bromine, either chlorine or iodine or both. Patterns of halogen substitution of PHCs included Br2 to Br5, ClBr2, ClBr3, ClBr4, ClBr3I, Br4I, and Br3I2. 3,6-Dibromocarbazole and 1,3,6,8-tetrabromocarbazole were also found among the PHCs. Profiles of the concentration versus depth of sediment at the two sites showed various patterns among polybrominated carbazoles. The abundance of mixed halogenated carbazoles peaked at depths of 12-16 cm, remained at relatively constant levels in deeper sediment, but declined markedly in more recently deposited sediments. This is the first study discovering the seven mixed halogenated carbazoles in the environment. Detailed methods for their detection and identification are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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