BMI1 Sustains Human Glioblastoma Multiforme Stem Cell Renewal
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) is one of the most common and aggressive types of brain tumors. In GBM, a subpopulation of CD133-positive cancer initiating cells displays stem cell characteristics. The Polycomb group (PcG) and oncogene BMI1 is part of the Polycomb repressive complex 1 (PRC1) that regulates gene expression by modifying chromatin organization. Here we show that BMI1 is expressed in human GBM tumors and highly enriched in CD133-positive cells. Stable BMI1 knockdown using short hairpin RNA-expressing lentiviruses resulted in inhibition of clonogenic potential in vitro and of brain tumor formation in vivo. Cell biology studies support the notion that BMI1 prevents CD133-positive cell apoptosis and/or differentiation into neurons and astrocytes, depending on the cellular context. Gene expression analyses suggest that BMI1 represses alternate tumor suppressor pathways that attempt to compensate for INK4A/ARF/P53 deletion and PI(3)K/AKT hyperactivity. Inhibition of EZH2, the main component of the PRC2, also impaired GBM tumor growth. Our results reveal that PcG proteins are involved in GBM tumor growth and required to sustain cancer initiating stem cell renewal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».