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Enregistrement W1986076164 · doi:10.1063/1.3696967

The implementation of a self-consistent constricted variational density functional theory for the description of excited states

2012· article· en· W1986076164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésExcited stateDensity functional theorySelf consistentTheoretical physicsPhysicsStatistical physicsComputer scienceQuantum mechanicsQuantum electrodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present here the implementation of a self-consistent approach to the calculation of excitation energies within regular Kohn-Sham density functional theory. The method is based on the n-order constricted variational density functional theory (CV(n)-DFT) [T. Ziegler, M. Seth, M. Krykunov, J. Autschbach, and F. Wang, J. Chem. Phys. 130, 154102 (2009)] and its self-consistent formulation (SCF-CV(∞)-DFT) [J. Cullen, M. Krykunov, and T. Ziegler, Chem. Phys. 391, 11 (2011)]. A full account is given of the way in which SCF-CV(∞)-DFT is implemented. The SCF-CV(∞)-DFT scheme is further applied to transitions from occupied π orbitals to virtual π(∗) orbitals. The same series of transitions has been studied previously by high-level ab initio methods. We compare here the performance of SCF-CV(∞)-DFT to that of time dependent density functional theory (TD-DFT), CV(n)-DFT and ΔSCF-DFT, with the ab initio results as a benchmark standard. It is finally demonstrated how adiabatic TD-DFT and ΔSCF-DFT are related through different approximations to SCF-CV(∞)-DFT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle