The implementation of a self-consistent constricted variational density functional theory for the description of excited states
Notice bibliographique
Résumé
We present here the implementation of a self-consistent approach to the calculation of excitation energies within regular Kohn-Sham density functional theory. The method is based on the n-order constricted variational density functional theory (CV(n)-DFT) [T. Ziegler, M. Seth, M. Krykunov, J. Autschbach, and F. Wang, J. Chem. Phys. 130, 154102 (2009)] and its self-consistent formulation (SCF-CV(∞)-DFT) [J. Cullen, M. Krykunov, and T. Ziegler, Chem. Phys. 391, 11 (2011)]. A full account is given of the way in which SCF-CV(∞)-DFT is implemented. The SCF-CV(∞)-DFT scheme is further applied to transitions from occupied π orbitals to virtual π(∗) orbitals. The same series of transitions has been studied previously by high-level ab initio methods. We compare here the performance of SCF-CV(∞)-DFT to that of time dependent density functional theory (TD-DFT), CV(n)-DFT and ΔSCF-DFT, with the ab initio results as a benchmark standard. It is finally demonstrated how adiabatic TD-DFT and ΔSCF-DFT are related through different approximations to SCF-CV(∞)-DFT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».