[2‘,6‘-Dimethyltyrosine]Dynorphin A(1−11)-NH<sub>2</sub>Analogues Lacking an N-Terminal Amino Group: Potent and Selective κ Opioid Antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies showed that dermorphin and enkephalin analogues containing two methyl groups at the 2',6'-positions of the Tyr(1) aromatic ring and lacking an N-terminal amino group were moderately potent delta and mu opioid antagonists. These results indicate that a positively charged N-terminal amino group may be essential for signal transduction but not for receptor binding and suggested that its deletion in agonist opioid peptides containing an N-terminal 2',6'-dimethyltyrosine (Dmt) residue may represent a general way to convert them into antagonists. In an attempt to develop dynorphin A (Dyn A)-derived kappa opioid antagonists, we prepared analogues of [Dmt(1)]Dyn A(1-11)-NH2 (1), in which the N-terminal amino group was either omitted or replaced with a methyl group. This was achieved by replacement of Tyr(1) with 3-(2,6-dimethyl-4-hydroxyphenyl)propanoic acid (Dhp) or (2S)-2-methyl-3-(2,6-dimethyl-4-hydroxyphenyl)propanoic acid [(2S)-Mdp]. Compounds were tested in the guinea pig ileum and mouse vas deferens bioassays and in rat and guinea pig brain membrane receptor binding assays. All analogues turned out to be potent kappa antagonists against Dyn A(1-13) and the non-peptide agonist U50,488 and showed only weak mu and delta antagonist activity. The most potent and most selective kappa antagonist of the series was [(2S)-Mdp(1)]Dyn A(1-11)-NH2 (5, dynantin), which showed subnanomolar kappa antagonist potency against Dyn A(1-13) and very high kappa selectivity both in terms of its K(e) values determined against kappa, mu, and delta agonists and in terms of its ratios of kappa, mu, and delta receptor binding affinity constants. Dynantin is the first potent and selective Dyn A-derived kappa antagonist known and may complement the non-peptide kappa antagonists norbinaltorphimine and GNTI as a pharmacological tool in opioid research.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».