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Enregistrement W1986103716 · doi:10.1080/00173130310012503

Aerobiological survey of<i>Alnus</i>pollen in Ourense (N.W. Iberian Peninsula), 1993–2000

2003· article· en· W1986103716 sur OpenAlexaff
Isabel Iglesias, José R. Méndez, Paul Comtois

Notice bibliographique

RevueGrana · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollenPopulationAerobiologyCorrelation coefficientBotanyPeninsulaPollinationHorticultureBiologyPhysical geographyGeographyEnvironmental scienceEcologyMathematicsStatisticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alnus pollen is one of the major components of the aeropalynological spectra during winters in Ourense, with maximum values registered in January and February. This work analyses the intra- and interannual variations within the period 1993–2000, when a volumetric Hirst spore-trap (LANZONI VPPS 2000) was in continuous operation. Statistically significant differences between periods 1996/97 (with a few rainy days), 1998/99, and all the others were observed. The relationships between atmosphere pollen content and the most important meteorological parameters within the same period were studied by means of correlation analysis. Temperature was the most important factor explaining the presence of Alnus pollen in the air. A Scheffe's test was carried out before the correlation analysis to establish years corresponding to the same statistical population. The results obtained from both tests were used for a regression analysis to establish the prediction patterns for this taxon. Even when a negative correlation coefficient was presented, the influence of this parameter did not decline. Previous temperatures in the main pollination period, however, were a determinant factor predicting the onset and intensity of Alnus flowering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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