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Enregistrement W1986106549 · doi:10.1186/1532-429x-16-s1-p157

T1 and T2 mapping detect myocardial edema after repeated 200J electrical cardioversion

2014· article· en· W1986106549 sur OpenAlexaff
Dominik P. Guensch, Janelle Yu, Kady Fischer, Gobinath Nadeshalingam, Matthias G. Friedrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiologyElectrical cardioversionCardiologyInternal medicineCardioversionEdemaAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrical defibrillation and cardioversion are important and sometimes life-saving interventions. However, it remains controversial whether the intervention itself can significantly damage the heart. Myocardial edema is an early feature of myocardial injury that can be visualized by T2-weighted sequences. Newer approaches utilize T2 as well as T1 mapping techniques. We used T1 and T2 mapping to detect edema as a marker for defibrillation injury. Using a 3T clinical MRI system, we assessed 10 anesthetized pigs at baseline and hourly for 5 hours after 5 consecutive synchronized transthoracic shocks of 200J and acquired images for T1 maps (MOLLI, modified look-locker inversion recovery) and T2 maps in three short-axis planes; basal, mid and apical. Six pigs undergoing the same protocol yet without shocks served as controls. After euthanasia and explantation of the hearts, tissue samples were obtained from regions of interest (ROI) defined by positive CMR results. Hematoxylin and eosin (HE) stains of these samples were then assessed for intercellular and interstitial edema using randomly sampled planimetry. In all 10 pigs undergoing shocks, we observed myocardial injury, which was located in the anterior and inferior wall (n = 8), septal and inferior segments (n = 1) or septal and lateral segments (n = 1). In T1 and T2 maps, myocardial edema was predominantly observed in the basal slices. T2 was significantly increased from baseline at the first hour and at hours 3-5 by up to 4.2 ± 0.9% (p < 0.05, Figure 2 ) on a whole heart analysis, while T2 dropped in the remote myocardium (max. -2.6 ± 1.2%, n.s.) and in the control pigs (max. -6.1 ± 0.7%, p = 0.02). On a slice by slice analysis the maximal increase was 11.3 ± 3.9% in the basal slice (p < 0.05). T1 was increased in affected ROI at 3 and 4 h post shock (3.8 ± 0.4% and 5.0 ± 0.3% p < 0.01). Histology data showed that myocardial cell area increased by 185.65% (p = 0.016) while interstitial area was expanded 953.06% compared to healthy control myocardium (p = 0.016) in regions being deemed injured by either T1 or T2 maps. Both, cell area and interstitial space were correlated to T1 (ms) in ROI (r = 0.6/p = 0.04 and r = 0.44/p = 0.037, respectively). T1 and T2 maps at baseline before (left) and 5 h after cardioversion (right) of 5 × 200J, The T2 maps show a T2 increase in the right pectoral muscle, the anterior RV and the septum . The T1 maps exhibit the location of the defibrillation pads and global T1 increase in the LV. Mean ± SEM change of T2 in regions of interest (ROI), remote myocardium of defibrillated pigs and in the myocardium of control pigs in the whole heart based analysis (*p < 0.05 ROI vs. Remote) . Repeated cardioversion/defibrillation consistently leads to cellular and interstitial myocardial and skeletal edema, which can be visualized by T1 mapping and T2 mapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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