1,5-Diaryl-3-oxo-1,4-pentadienes: A Case for Antineoplastics with Multiple Targets
Notice bibliographique
Résumé
A number of organic molecules which contain the 1,5-diaryl-3-oxo-1,4-pentadienyl group, referred to hereafter as the dienone moiety, have antineoplastic properties. Emphasis is made on the attachment of this structural moiety to several molecular scaffolds, namely piperidines, N-acylpiperidines, cycloalkanes and 3,4-dihydro-1H-napthalenes. Many of these compounds are potent cytotoxins having micromolar and nanomolar IC(50) values towards a wide range of neoplastic and transformed cells. On occasions, greater toxicity towards neoplasms than normal cells has been demonstrated. A number of these compounds have in vivo anticancer properties and in general excellent tolerability in rodents is demonstrated. The way in which a number of physicochemical properties such as redox potentials, torsion angles, atomic charges and logP values govern cytotoxic potencies are presented. The importance of the shapes of different compounds as determined by molecular modeling in contributing to antineoplastic properties is outlined. Arguments are presented in favour of designing antineoplastics which have multiple sites of action in contrast to those bioactive molecules which have only one molecular target. A number of compounds which possess the dienone group have different modes of action some of which are chronicled in this review, such as inducing apoptosis, affecting respiration in mitochondria, inhibiting macromolecular biosynthesis and both inhibiting and stimulating certain enzymes. Other important properties of these compounds are discussed including their anti-angiogenic, MDR-revertant and antioxidant properties. It is hoped that this eulogy of the importance of the dienone group will encourage researchers to consider incorporating this structural unit into candidate cytotoxins in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».