Investigation of Lipase-Catalyzed Biodiesel Production Using Ionic Liquid [BMIM][PF<sub>6</sub>] as a Co-solvent in 500 mL Jacketed Conical and Shake Flask Reactors Using Triolein or Waste Canola Oil as Substrates
Notice bibliographique
Résumé
The production of biodiesel was investigated using a lipase-catalyzed (Novozym 435) reaction involving methyl acetate and ionic liquid [BMIM][PF6] as a co-solvent. The use of a lipase catalyst removed the need for alkali wastewater removal and treatment, and the methyl acetate and ionic liquid helped prevent deactivation and improve activity and stability of the lipase, respectively. Experiments were carried out in shake flask and jacketed conical reactors. Runs performed in shake flask reactor produced similar fatty acid methyl ester (FAME) yields to previous work using a small-scale reactor (83%), indicating that the reaction can achieve high yields provided that sufficient mixing between the oil and ionic liquid phases occur. The highest yield achieved in the conical reactor was 54% because of the relatively poor mixing in the reactor as a result of two phases present in the mixture. An additional benefit of using ionic liquid as a co-solvent in the process was for its ease of separation of products. Two distinct phases were present at the end of the reaction, with the ionic liquid phase containing the triacetylglycerol byproduct and any unreacted methyl acetate. The byproduct was then separated by washing with water, and the ionic liquid was removed by decantation and reused. FAMEs were also successfully produced from waste canola oil, with a 72% yield achieved in a small-scale reactor and a 30% yield in a 500 mL jacketed conical reactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».