Thermal, mechanical, and thermo‐mechanical properties of thermosets produced using low <i>M</i><sub><i>w</i></sub> functionalized polyolefins and polyamines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermosets obtained by reacting highly functionalized maleic anhydride‐grafted polyethylene and a polyetherdiamine at several NH2/MA molar ratios were characterized for their gel content, thermal, mechanical, and thermo‐mechanical behavior. Gel content varied with composition and a maximum (57%) observed when NH2/MA molar ratio was 1.5. Two melting transitions were observed for thermosets, representing the semicrystalline polyethylene fraction in the gel and sol part of the material in contrast to a single transition for the starting polyethylene. Overall crosslinking suppressed the crystallinity of the polyethylene in the thermoset. A single Tg observed in the DMA analysis suggested phase mixing between the polyethylene and polyether chains. A shift in the Tg observed was related to the degree of crosslinking in the thermosets. Tensile properties of the thermosets were observed to be a strong function of composition and the degree of crosslinking and the optimum mechanical performance was shown by thermosets when NH2/MA molar ratio was 1.5 and 2.0. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».