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Finite volume element approximations of nonlocal reactive flows in porous media

2000· article· en· W1986267641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNumerical Methods for Partial Differential Equations · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperconvergenceMathematicsFinite element methodFinite volume methodNorm (philosophy)Mixed finite element methodFinite volume method for one-dimensional steady state diffusionRepresentative elementary volumeMathematical analysishp-FEMPorous mediumExtended finite element methodSmoothed finite element methodPartial differential equationFinite element limit analysisApplied mathematicsMechanicsBoundary knot methodPorosityNumerical partial differential equationsPhysicsThermodynamicsMaterials scienceBoundary element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we study finite volume element approximations for two-dimensional parabolic integro-differential equations, arising in the modeling of nonlocal reactive flows in porous media. These types of flows are also called NonFickian flows and exhibit mixing length growth. For simplicity, we consider only linear finite volume element methods, although higher-order volume elements can be considered as well under this framework. It is proved that the finite volume element approximations derived are convergent with optimal order in H1- and L2-norm and are superconvergent in a discrete H1-norm. By examining the relationship between finite volume element and finite element approximations, we prove convergence in L∞- and W1,∞-norms. These results are also new for finite volume element methods for elliptic and parabolic equations. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 16: 285–311, 2000

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle