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Enregistrement W1986281820 · doi:10.1021/jo061491u

Solid-State Nitrogen-15 NMR and Quantum Chemical Study of<i>N</i>,<i>N</i>-Dimethylaniline Derivatives

2006· article· en· W1986281820 sur OpenAlexaff
Glenn H. Penner, Andrea McCullough

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstituentChemistryDimethylanilineIsotropyNitrogenChemical shiftTensor (intrinsic definition)MoleculePhysical chemistryComputational chemistryAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyStereochemistryPhotochemistryPhysicsOrganic chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study the components of the nitrogen chemical shift (CS) tensor are examined for a series of para substituted N,N-dimethylaniline derivatives. This is done through measurement of the 15N NMR spectra of powder samples and through quantum chemical calculations on the isolated molecules. Experiments and calculations show that the isotropic CS, delta(iso), decreases with increasing electron donating ability of the para substituent, in agreement with previous solution studies. More importantly, this study shows that this decrease in the isotropic (solution) CS is due to decreasing values of the CS tensor component delta(11) and component delta(33). The component delta(22) is essentially invariant to the electron donating/withdrawing ability of the para substituent. Through Ramsey's theory of nuclear magnetic shielding, it can be seen that the variation in delta(11) and delta(33), and hence delta(iso), is due to changes in the n-pi* and the sigma-pi* energy gaps in N,N-dimethylaniline. This, in turn, is a result of the change in the energy of the pi* molecular orbital with change in the pi-electron donating ability of the para substituent. The effects of nitrogen inversion on the components of the nitrogen CS tensor components are also discussed. This study also shows the feasibility of performing 15N cross-polarization experiments on nonspinning powder samples at natural isotopic abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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