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Enregistrement W1986288819 · doi:10.1088/0264-9381/23/20/l01

Readdressing the hierarchy problem in a Randall–Sundrum scenario with bulk Kalb–Ramond background

2006· article· en· W1986288819 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHiggs bosonAntisymmetric relationHierarchy problemPlanck massPlanckField (mathematics)SpacetimeAntisymmetric tensorString (physics)Minkowski space

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We re-examine the fine tuning problem of the Higgs mass, when an antisymmetric two form Kalb-Ramond (KR) field is present in the bulk of a Randall-Sundrum (RS) braneworld. Taking into account the back-reaction of the KR field, we obtain the exact correction to the RS metric. The modified metric also warps the Higgs mass from Planck scale (in higher dimension) to TeV scale (on the visible brane) for a range of values of $kr$ exceeding the original RS value (where $k=$ Planck mass and $r=$ size of extra dimension). However, it requires an extraordinary suppression of the KR field density, indicating the re-appearence of the fine tuning problem in a different guise. The new spacetime also generates a small negative cosmological constant on the visible brane. These results are particularly relevant for certain string based models, where the KR field is unavoidably present in the bulk. We further show that such a bulk antisymmetric KR field fails to stabilize the braneworld.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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