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Enregistrement W1986356321 · doi:10.1249/01.mss.0000274721.74264.da

Skeletal Muscle EMG Changes during Whole Body Vibration

2007· article· en· W1986356321 sur OpenAlexaff
Tom J. Hazell, Jennifer M. Jakobi, Kenji A. Kenno

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBicepsSquatWhole body vibrationSquatting positionElectromyographyMedicinePhysical medicine and rehabilitationStatic stretchingCoactivationElbowPhysical therapyAnatomyVibrationRange of motionPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole body vibration (WB V) training utilizes a vertically vibrating platform to generate reflexive muscular contractions. WBV training has been shown to improve static and dynamic leg strength but there are few data on the effect of WBV on upper and lower body muscle activity. The optimal frequency and amplitude for WBV has yet to be elucidated. PURPOSE: To examine the influence of WBV on muscle activity in lower and upper body agonist/antagonist muscle pairs during static and dynamic contractions. METHODS: Surface electromyography (EMG) was measured for the vastus lateralis (VL), biceps femoris (BF), biceps brachii (BB), and triceps brachii (TB) in 10 recreationally active male university students (24.4±2.0 years; mean±SD) during 2 testing sessions. In session 1, static semi-squat (knee angle 120°) and dynamic squats with no vibration and at WBV frequencies of 25, 30, 35, 40, 45 Hz at both 2 and 4 mm amplitude were tested. For session 2, static (elbow at 90°) and dynamic biceps curls were performed using the same conditions. EMG changes are based on the difference between WBV and no WBV EMGrms (root mean square) values, expressed as % of Maximum Voluntary Exertion (%MVE). RESULTS: Without WBV, static semi-squat muscle activity was 34.5% in the VL and 1.5% in the BF, with WBV at 35-45Hz with 2 or 4 mm amplitude eliciting increases (p<.05) of 2.9-6.7% in the VL and 0.8-1.2% in the BF. Dynamic squatting raised VL activity to 52.5% with all WBV conditions increasing (p<.05) VL activity ∼6.7%. Dynamic squatting also raised (p<.05) BF activity to 4.5% with WBV at 35–45 Hz with 2 or 4 mm increasing (p<0.05) BF activity 1-2%. Static BB activity was 2.5% and TB was 0.8% with WBV having no effect on the BB but all WBV conditions increasing (p<0.05) TB activity 0.3-0.7%. Dynamic biceps curls raised BB activity to 4.3% and TB to 3.6% where WBV at 25Hz 2mm, 30Hz 2/4mm and 45Hz 4mm increased (p<.05) BB activity 0.6-0.8%. In the TB, all WBV stimuli except 35Hz 2mm increased (p<.05) activity 0.2-1%. CONCLUSION: WBV resulted in statistically significant increases in static and dynamic upper and lower body muscle activity. Whether these EMG increases translate into functional increases is unknown. It is recommended that WBV training include dynamic activities with a stimulus of 35–45 Hz with 4 mm amplitude to elicit the greatest increase in muscle activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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