Practice: What Is the Greatest Challenge Currently Facing Leaders in Nursing Practice?
Notice bibliographique
Résumé
precedence over patient well-being, interdisciplinary team cohesion and nurse satisfaction. Time for quality nursing care became a prized and contested commodity.” This quote, from a recent study conducted by Rodney and colleagues (2002) in British Columbia, struck me like a ton of bricks when I read it. The study explored the “enactment of the ethical practice” of the staff nurse and described the angst and the moral struggles that nurses face as they attempt to keep their commitments to the client and their passion for their profession. It’s not that the sentiments were a surprise. I see these struggles in my work with staff nurses as they work hard to keep their anxieties from their vulnerable clients. They worry about being forced to increase the client-tonurse ratio, about lack of support staff and about the persistent feeling that their perspectives are neither sought nor valued. For me, it seems as though we are still having the same discussion after all these years. It’s the seemingly neverending cycle of trying to foster and protect the values and principles of nursing in the corporate world’s vision of healthcare. It’s that nurses are often treated as commodities and their numbers increased or decreased according to the latest corporate trends rather than according to current available data about outcomes for clients or about impact on recruitment or retention. As I see it, the challenge is to continue to strengthen our profession so that nurses can keep their commitments to clients and be proud of their profession and their role in it. If we are LEADERSHIP PERSPECTIVES 33
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,019 |
| Communication savante | 0,027 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».