A Catalyst Method for an Innovative Eco-Design Strategy Using TRIZ Approach
Notice bibliographique
Résumé
Today, in the context of product innovation, the environmental dimension takes a new dimension and cannot be separated from other product requirements which make it competitive. Tools are available but unfortunately proficiency levels required for their use are at the expert's level. Those tools must also be able to clearly identify their benefits, strengths and weaknesses for a given multi-criteria environmental evaluation. In the present work we have adopted an approach using a qualitative evaluation matrix including parameters related to the ease of use of the product related to the organizational preparation for the appropriation of an eco-design approach, in addition to the standard factors of eco-efficiency. In order to help the designer to make a decision, an adapted TRIZ method is proposed (Toria Rechnia Izobrtatelskikh Zadatch or theory of inventive problem solving). The applicability of this method is justified by the many contradictions in the choices in a study of the life cycle and can help designers and companies to choose an approach to attain a satisfying level of eco-design for the resources invested in it. An application, based on inventive principles, will be adapted and completed. This matrix can help the designer to reduce the scope of his creative investigations. The results of our methodological approach have been tested on cases of creative projects and a certain number of recently patented projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».