Epidemiology, Relative Invasive Ability, Molecular Characterization, and Competitive Performance of <i>Campylobacter jejuni</i> Strains in the Chicken Gut
Notice bibliographique
Résumé
One hundred forty-one Campylobacter jejuni isolates from humans with diarrhea and 100 isolates from retailed poultry meat were differentiated by flaA typing. The bacteria were isolated in a specific geographical area (Dunedin) in New Zealand over a common time period. Twenty nine flaA types were detected, one of which (flaA restriction fragment length polymorphism type 15 [flaA-15]) predominated among isolates from humans ( approximately 30% of isolates). This strain was of low prevalence (5% of isolates) among poultry isolates. flaA-15 strains were five to six times more invasive of HEp2 cells in an in vitro assay than a flaA type (flaA-3) that was commonly encountered on poultry meat (23% of isolates) but was seldom associated with human illness (5%). Competitive-exclusion experiments with chickens, utilizing real-time quantitative PCR to measure the population sizes of specific strains representing flaA-15 (T1016) and flaA-3 (Pstau) in digesta, were carried out. These experiments showed that T1016 always outcompeted Pstau in the chicken intestine. Genomic comparisons of T1016 and Pstau were made using DNA microarrays representing the genome of C. jejuni NCTC 11168. These comparisons revealed differences between the strains in the gene content of the Cj1417c-to-Cj1442c region of the genome, which is associated with the formation of capsular polysaccharide. The strains differed in Penner type (T1016, O42; Pstau, O53). It was concluded that poultry meat was at least one source of human infection with C. jejuni, that some Campylobacter strains detected in poultry meat are of higher virulence for humans than others, and that bacterial attributes affecting strain virulence and commensal colonization ability may be linked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».