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Enregistrement W1986556868 · doi:10.1373/clinchem.2004.046821

Preanalytical Influences on DPC IMMULITE 2000 Intact PTH Assays of Plasma and Serum from Dialysis Patients

2005· article· en· W1986556868 sur OpenAlexaff
Daniel T. Holmes, Adeera Levin, Barry Forer, Frances Rosenberg

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParathyroid hormoneInternal medicineRenal osteodystrophyMedicineImmunoassayEndocrinologyKidney diseasePopulationCentrifugationChemistryAntibodyCalciumImmunologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurement of intact parathyroid hormone (PTH) is essential to the diagnosis and management of metabolic bone disease (1), hypercalcemia, hypocalcemia (2), and renal osteodystrophy (3). The effects of specimen type, collection temperature, and storage temperature on the in vitro stability of PTH differ by method and platform (4)(5)(6)(7)(8)(9)(10). Characterization of preanalytical effects unique to each method, platform, and patient population is important to prevent potential clinical misclassification. The Diagnostics Product Corporation (DPC) IMMULITE 2000 intact PTH assay is a solid-phase two-site chemiluminescent immunoassay with a monoclonal mouse capture antibody and a polyclonal goat signal antibody conjugated to alkaline phosphatase. The effects of preanalytical factors on this assay have been partially investigated. Underfilling of EDTA-plasma tubes decreased measured PTH in samples from both healthy persons and those with chronic kidney disease (CKD) (11). Storage of SST serum samples for 3 days at room temperature decreased measured PTH in SST serum samples, an effect not seen with EDTA plasma (6). Results from EDTA plasma paradoxically increased after storage at 4 °C (12). Despite evidence that PTH is more stable in EDTA-anticoagulated specimens (5)(6)(7)(9)(10), the manufacturer describes an instability associated with EDTA-plasma samples and therefore recommends cold (2–8 °C) collection, centrifugation, and storage until analysis (13).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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