Notice bibliographique
Résumé
As will be seeu from the maps, R. angiocarpus is almost the only species of Acetosellcc in W. and S.W. Europe as well as i n America, Africa, Australia and E. Asia (Japan).The species R. tenuifolius is only found in the northern hemisphere in Europe and Asia, and it is most common in northern Europe and Siberia.I n alpine regions in Scandinavia this is the native species, and it is found in arctic regions in Siberia and Nova Zenibla.It is met with in E. Asia, but not in America, except Greenland.R. Acetosella s s t r . is also found in N. and E. Europe and Asia and in N.W. Alaska.In Siberia it is more southern than the last-mentioned species.111 Scandinavia it is met with as an introduced form in cultivated places, at road sides, etc. and in a native forin in some parts of the northern regions.The same form is also met with in Iceland and Greenland.It is named ssp.islandicrcs LOVE.R. !pnminifoliirs is found almost solely in arctic regions.According to previous research-workers it is only found in Alaska.Siberia, North Russia, Kola.Sachalin, and the Iiuriles.The present writer has, however, detected material of different forms of the species from Karelia onegensis, North Norway and N.E.Greenland, as may be seen on the map.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».