The Impact of Health Care Reform On Hospital and Preventive Care: Evidence from Massachusetts
Notice bibliographique
Résumé
In April 2006, the state of Massachusetts passed legislation aimed at achieving near universal health insurance coverage. A key provision of this legislation, and of the national legislation passed in March 2010, is an individual mandate to obtain health insurance. Although previous researchers have studied the impact of expansions in health insurance coverage among the indigent, children, and the elderly, the Massachusetts reform gives us a novel opportunity to examine the impact of expansion to near-universal health insurance coverage among the entire state population. In this paper, we are the first to use hospital data to examine the impact of this legislation on insurance coverage, utilization patterns, and patient outcomes in Massachusetts. We use a difference-in-difference strategy that compares outcomes in Massachusetts after the reform to outcomes in Massachusetts before the reform and to outcomes in other states. We embed this strategy in an instrumental variable framework to examine the effect of insurance coverage on utilization patterns. Using the Current Population Survey, we find that the reform increased insurance coverage among the general Massachusetts population. Our main source of data is a nationally-representative sample of approximately 20% of hospitals in the United States. Among the population of hospital discharges in Massachusetts, the reform decreased uninsurance by 36% relative to its initial level. We also find that the reform affected utilization patterns by decreasing length of stay and the number of inpatient admissions originating from the emergency room. Using new measures of preventive care, we find some evidence that hospitalizations for preventable conditions were reduced. The reform affected nearly all age, gender, income, and race categories. We also examine costs on the hospital level and find that hospital cost growth did not increase after the reform in Massachusetts relative to other states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».