Induction of the Plasminogen Activator System by Mechanical Stimulation of Human Bronchial Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical stimulation of the airway epithelium, as would occur during bronchoconstriction, is a potent stimulus and can activate profibrotic pathways. We used DNA microarray technology to examine gene expression in compressed normal human bronchial epithelial cells (NHBE). Compressive stress applied continuously over an 8-h period to NHBE cells led to the upregulation of several families of genes, including a family of plasminogen-related genes that were previously not known to be regulated in this system. Real-time PCR demonstrated a peak increase in gene expression of 8.0-fold for urokinase plasminogen activator (uPA), 16.2-fold for urokinase plasminogen activator receptor (uPAR), 4.2-fold for plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1), and 3.9-fold for tissue plasminogen activator (tPA). Compressive stress also increased uPA protein levels in the cell lysates (112.0 versus 82.0 ng/ml, P = 0.0004), and increased uPA (4.7 versus 3.3 ng/ml, P = 0.02), uPAR (1.3 versus 0.86 ng/ml, P = 0.007), and PAI-1 (50 versus 36 ng/ml, P = 0.006) protein levels in cell culture media. Functional studies demonstrated increased urokinase-dependent plasmin generation in compression-stimulated cells (0.0090 versus 0.0033 OD/min, P = 0.03). In addition, compression led to increased activation of matrix metalloproteinase (MMP)-9 and MMP-2 in a urokinase-dependent manner. In postmortem human lung tissue, we observed an increase in epithelial uPA and uPAR immunostaining in the airways of two patients who died in status asthmaticus compared with minimal immunoreactivity noted in airways from seven lung donors without asthma. Together these observations suggest an integrated response of airway epithelial cells to mechanical stimulation, acting through the plasminogen-activating system to modify the airway microenvironment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».