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Enregistrement W1986658796 · doi:10.1109/icra.2014.6906919

Development of high performance intrinsically safe 3-DOF robot

2014· article· en· W1986658796 sur OpenAlexaff
Alex S. Shafer, Mehrdad R. Kermani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClutchActuatorTorqueRobotComponent (thermodynamics)InertiaControl engineeringComputer scienceWork (physics)Control theory (sociology)EngineeringSimulationAutomotive engineeringMechanical engineeringArtificial intelligenceControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our previous work we have introduced the Distributed Active/Semi-Active actuation concept. This paper presents the design of a novel three Degrees-of-Freedom (DOF) robot manipulator based on the DASA actuation approach. The robot is developed as a proof-of-concept prototype intended to demonstrate the capacity of the DASA approach to achieve a high degree of interaction safety as well as performance. Magneto-Rheological (MR) clutches form the basis of the Semi-active actuation component, while a unidirectional motor provides the active drive for the robot. An antagonistic clutch configuration is implemented at the joints to achieve bi-directional actuation without reversal of the motor. MR clutches have been shown to exhibit excellent torque-to-inertia and torque-to-mass ratios making them likely candidates for the development of human-safe actuators. In this paper, the safety characteristics of the DASA approach are qualitatively discussed. Experimental results highlighting the performance capability of the developed robot are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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