<i>IN VITRO</i> STUDIES TO CONTROL THE GROWTH OF MICROORGANISMS OF SPOILAGE AND SAFETY CONCERN IN HIGH‐MOISTURE, HIGH‐pH BAKERY PRODUCTS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Initial agar plate studies were done to determine the effects of various levels (0 to 2,000 ppm) of potassium sorbate (KS) and sorbic hydroxamic acid (SHA) over a wide pH range (5 to 9) on the growth of microorganisms of spoilage and safety concern in high‐moisture, high‐pH bakery products. While growth of most microorganisms was inhibited for > 28 days on agar plates containing ∼1,000 ppm of KS at pH 5 and incubated at 30C, growth of all microorganisms occurred in plates at pH 7 and 9, regardless of the concentration of KS. SHA was equally effective at pH 5, however, it proved to be a more effective inhibitor against most microorganisms at higher pH (9). Subsequent agar plate studies were done with water‐ethanol (WE) and mastic oil‐ethanol (ME) emitters. While WE emitters failed to control the growth of all microorganisms under investigation, ME emitters controlled the growth of most microorganisms, with the exception of Listeria monocytogenes, for ∼12 to 28 days on agar plates packaged in high‐gas‐barrier Cryovac or metallized bags, respectively. Inhibition was not simply due to the levels of ethanol, which ranged from ∼1.2 to 2.8% v/v, but rather, the mastic volatiles in the package headspace. This study has demonstrated the potential of SHA and ME emitters to control the growth of several microorganisms of spoilage and safety concern in high‐moisture, high‐pH bakery products. However, the type of packaging material influenced the antimicrobial efficacy of this vapor‐phase inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».