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Enregistrement W1986684898 · doi:10.1103/physreve.77.026105

Conduits of steady-state autocatalytic plumes

2008· article· en· W1986684898 sur OpenAlexaff
Michael C. Rogers, Mick D. Mantle, Andrew J. Sederman, Stephen W. Morris

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoyancyPlumeEntrainment (biomusicology)MechanicsLaminar flowNeutral buoyancyAutocatalysisGeologyThermodynamicsMaterials scienceClassical mechanicsPhysicsKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plumes are typically formed when a continuous source of buoyancy is supplied at a localized source. We studied laminar plumes where buoyancy is supplied by an autocatalytic chemical reaction: The iodate-arsenous acid (IAA) reaction. The nonlinear kinetics of the IAA reaction produces a sharp propagating front at which buoyancy is produced by exothermicity and compositional change. When the reaction is initiated in an unconfined volume of reactant, a starting plume with a mushroom shaped head connected to the initiation point by a long conduit is formed. After the initial transient during the ascent of the head, we observed the emergence of a steady state in the conduit morphology and flow. Autocatalytic plumes were compared to nonreacting, compositionally buoyant plumes using the Gradient Echo Rapid Velocity and Acceleration Imaging Sequence (GERVAIS), an MRI velocimetric technique. Autocatalytic conduits had axisymmetric bimodal velocity profiles and cone-shaped morphologies, in contrast to the Gaussian profiles and cylindrical shapes of nonreacting conduits. The bimodal distribution for autocatalytic plumes is a consequence of the unique effect of entrainment in this system. Rather than the usual effect of entrainment in nonreacting plumes, where less buoyant fluid is incorporated into the plumes, entrainment in autocatalytic plumes provides a buoyancy flux along the entire conduit by means of chemical reaction, thereby delocalizing the buoyancy source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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