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Enregistrement W1986692381 · doi:10.1515/epoly.2009.9.1.1718

Release behavior of 2,4-dichlorophenoxyacetic acid herbicide using novel porous polyacrylamide hydrogels

2009· article· en· W1986692381 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuee-Polymers · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of Maragheh
Mots-clésAmmonium persulfateSelf-healing hydrogelsAcrylamidePolyacrylamidePolymerizationSodium metabisulfiteChemistryMonomerChemical engineeringSwellingPorosityPolymer chemistryNuclear chemistryPolymerMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Porous polyacrylamide (PAAm) was synthesized using calcium carbonate (CCb) micro-powder and subsequent leaching process. Polymerization was carried out in a solution environment system containing methylenebis acrylamide (MBA) and acrylamide (AAm) as crosslinker and monomer, respectively. CCb micro-powders were introduced to the polymerization solution before adding initiator. Ammonium persulfate/sodium metabisulfite (APS/SMBS) were used as a redox initiator system. HCl solution was used to remove CCb powders. The effect of MBA concentration and CCB amount on the swelling of hydrogels were studied. The porous structure of hydrogels was investigated and verified using scanning electron microscopy (SEM). 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) was loaded into the hydrogels and release of this herbicide was investigated. The effect of MBA concentration and addition of CCb on the content of released herbicide was studied. Also, the study of herbicide release in a solution under various pH revealed the pH-dependency release of 2,4-D herbicide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle