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Enregistrement W1986762455 · doi:10.1143/jjap.40.841

Degenerate Four Wave Mixing of C<sub>2</sub> in Forward Geometry: Spectral Lineshape Analysis and Temperature Determination

2001· article· en· W1986762455 sur OpenAlexfundno aff
Jung Jin Ju, Jae-seok Ryu, Chul Woung Park, Jae W. Hahn

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMixing (physics)Rotational temperatureDegenerate energy levelsSpectral lineExcited stateChemistryAtomic physicsFour-wave mixingLine (geometry)Molecular physicsOpticsPhysicsNonlinear opticsGeometryLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forward phase-matched degenerate four-wave mixing (DFWM) spectrum of C 2 molecules is studied to determine the temperature of a premixed oxyacetylene flame. Both theoretical calculation and experimental measurement of the d 3 Π g ↔d 3 Π u swan band of C 2 are performed at weak field intensity. The measured spectra excited with a narrow band optical parametric oscillator (OPO) showed good matches with the results of calculations. When a DFWM spectrum corresponding to the molecular transitions of both high ( J =36–42) and low ( J =8–15) rotational levels is used for a Boltzmann plot, we can determine the flame temperature of 3143 K with a very small temperature uncertainty of 1.6%. In addition, the uncertainty in temperature measurement caused by the line interference of the DFWM spectrum in the forward geometry is estimated to be only 0.5%, which is negligible for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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