Selective Stimulation of Multiple Sets of Perforations With Straddle Tools: Lessons Learned Lead to Equipment and Methodology Optimization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many of the more recent wells in the Ekofisk Field in the Norwegian North Sea have been completed as monobores with lengthy horizontal or high angle sections and several distinct perforation clusters – as many as 20 separate zones can occur. The early methods of stimulating these chalk reservoirs involved high volume acid jobs, featuring bull heading, and the use of frac balls to divert flow to the less permeable sections. However after collection and evaluation of much data it became clear that many of the perforated intervals were unproductive. In order to address this situation it was decided to change to a selective stimulation method using newly designed coiled tubing (CT) deployed straddle pack-off tools. Subsequent evaluation of this method indicated that it was a more productive approach; however the reliability of the method was less than desirable due to equipment and methodology failures. This realization lead to a detailed study of these CT operations carried out over a period of 9 months involving evaluation of the results of stimulating 9 separate wells with perforation sets ranging from 7 to 20. The study involved review of equipment design and function, material choice and methodology such as pumping techniques, use of glycol trains, accuracy of depth measurements, reliability of pressure measurement equipment etc. with the objective of optimizing them for future operations. In this paper the authors will briefly review the history and results of the initial stimulation of these wells and the decision to go to straddle pack-off methods. They will then describe in detail the results of the study to evaluate and improve equipment and techniques, the lessons learned and the changes that resulted, leading to more reliable and effective stimulation techniques that are now being used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».