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Enregistrement W1986772133 · doi:10.1080/15538360802365939

Maritime Provinces Wild Blueberry Fertilizer Study

2008· article· en· W1986772133 sur OpenAlexaff
Kevin Sanderson, Leonard J. Eaton, Michel Melanson, Sylvia Wyand, Sherry Fillmore, Chris Jordan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Fruit Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensGovernment of New BrunswickNova Scotia Department of AgricultureUniversity of Prince Edward IslandAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilizerAmmonium sulfateCropYield (engineering)CroppingAgronomyAmmoniumHorticultureCrop yieldBiologyChemistryAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Field experiments were carried out over a 4-year period (2001–2004) at one commercial site in each of the Maritime Provinces, Prince Edward Island, Nova Scotia, and New Brunswick. The study was designed to determine the effects of applied fertilizer in sprout year only and in both sprout and crop year on leaf and soil concentration, plant development, and yield. Individually, sprout-year applications of fertilizers ammonium sulfate, di-ammonium sulfate, and 17-17-17 and crop-year application of ammonium sulfate did not affect soil and leaf concentrations, plant growth, or yield. When comparing the mean of fertilizer applications to unfertilized plots, levels of soil, P, K, and S were increased and soil pH decreased and leaf tissue concentrations of N, P, K, and S were increased. Stem length, number of live buds, and number of blossoms were increased; however, yield was not affected in the first cropping cycle and was lowered in the second cropping cycle by applications of fertilizers. Crop-year applications of ammonium sulfate provided no benefit to wild blueberry production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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